2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램 (베트남 FPT) 계획(안)

1		사업목적

□ 베트남 FPT 대학교에서 제공하는 글로벌 교육 및 실무 체험 프로그램에 참여하여, 베트남 대표 SW 기업인 FPT IS 재직자 멘토링을 통해 빅데이터·인공지능 최신 기술을 습득하고 실무 적용 경험을 확보

□ 빅데이터와 인공지능을 중심으로 한 글로벌 교육·연구 경험을 제공하여, 학생들의 데이터 기반 문제 해결 능력과 실무 역량을 강화할 수 있도록 지원

□ 급변하는 미래 사회에 능동적으로 대응할 수 있도록, 학생들의 글로벌 역량과 도전적 마인드를 함양하는 프로그램으로 추진

2		사업개요

□ 기본방향

○ ‘2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT)’에 참여할 학생 선발

○ 지원내역: 교육프로그램 운영비, 현지 숙박비

○ 개인 부담금: 항공권, 식비, 여행자보험 등 체류 비용

□ 추진일정

2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT) 참여 일정
방문 학교, 기업	국가	프로그램 참여 일정	비고
- FPT대학교(FPTU: FPT University) FPT IS(기업)	베트남 다낭	2025. 12. 29. (월) ~ 2026. 1. 23. (금), 4주	경상국립대학교 주관

○ 공고 및 접수 기간: 2025. 9. 22. (월) ∼ 10. 1. (수)

○ 접수 방법

- 접수양식: (서식1~4) 작성 후 방문 혹은 메일 제출

- 접수처: 경상국립대학교 가좌캠퍼스 401동 102호 빅데이터 혁신융합대학 사업단 사무실

jykang@gnu.ac.kr / 055-772-2777

○ 1차 서류심사 발표: 2025. 10. 10 (금) 예정

○ 2차 면접: 1차 합격자에 한하여 일정 추후 공지

○ 최종 합격 발표: 2025. 10. 17. (금) 예정

공고 및 접수	➠	심사 및 발표	➠	프로그램 참여	➠	성과 발표
ˊ25. 9. 22∼10. 1		ˊ25. 10. 2∼10. 17		ˊ25. 12. 29 ~ ˊ26. 1. 23.		ˊ26. 1월 하순

3		사업안내

(1) 2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT)

Project 1: FaceRec Attendance

○ Project description:

The face recognition app will scan and identify employees' faces when they arrive at the office, automatically recording their check-in/check-out times. This system will use a machine learning model to recognize and match faces with a pre-existing database.

○ Project goals:

* Develop a face recognition app for employee attendance tracking.

* Use Python and pre-trained AI models (e.g., OpenCV, dlib, FaceNet).

* Improve accuracy and efficiency of the face recognition system.

* Create a simple user interface for attendance logging.

○ Weekly plan:

a. Week 1:

- Set up the development environment and install necessary libraries(OpenCV, dlib, Streamlit).

- Familiarize with Streamlit to create a real-time UI.

- Understand the basics of face recognition using pre-trained models (dlib/FaceNet).

- Test basic camera input using OpenCV

b. Week 2:

- Collect employee images and prepare the dataset.

- Preprocess images (cropping, resizing, normalization).

- Implement a basic face recognition model using dlib/FaceNet.

- Test the model with the dataset to ensure correct face identification.

c. Week 3:

- Integrate OpenCV to capture video from the camera in real-time.

- Implement face recognition to detect and match faces in the live camera feed.

- Store attendance logs (employee name, time of check-in/check-out) when a face is

recognized.

- Ensure the system can continuously monitor and detect faces in the background.

d. Week 4:

- Create a Streamlit app that displays the real-time attendance log.

- Show who is checked in, their time of arrival, and when they leave.

- Ensure that the app runs smoothly in the background, detecting faces and updating

the UI in real-time.

- Test the entire system for any issues (e.g., false positives, lag).

- Optimize performance and accuracy.

- Finalize and document the project.

○ Required skills:

- Python: For building the application and integrating with Streamlit.

- Machine Learning: Knowledge of face recognition techniques.

- OpenCV: For handling the camera feed and image processing.

- dlib/FaceNet: For implementing face recognition.

- Streamlit: For building the front-end user interface and visualizing real-time attendance data.

- SQLite/MySQL (or Firebase): For storing attendance data."

○ Datasets:

- Labeled Faces in the Wild (LFW)

- Custom Dataset: Collect employee images for training the recognition model.

Project 2: GraphRAG LLM

○ Project description:

The app can interact with relationships in the dataset to answer or debate with the

end-user. The core technology of the app is LLM (a hot trend in AI)

○ Project goals:

* Develop a fast GraphRAG that can operate in a real system

* Use Python, open frameworks, and open LLM APIs (OpenAI, TogetherAI, etc.)

* Improve the accuracy of graph extraction and the speed of the inference flow

* Create a simple chat app using Streamlit

○ Weekly plan:

a. Week 1:

- Research application of GraphRAG

- Research current state of GraphRAG technology"

b. Week 2:

- Collect a GraphRAG dataset (small or medium size)

- Install and work with an open framework

- Test the LLM with features in GraphRAG

c. Week 3:

- Continuously develop and improve the accuracy of GraphRAG.

d. Week 4:

- Create a Streamlit app used to facilitate interaction between the end-user and the chatbot

- Test the full system (AI core and Streamlit)

○ Required skills:

- Python: For Streamlit development and AI implementation

- LLM

- Machine learning: Graph science

- Streamlit

○ Datasets:

* https://github.com/gusye1234/nano-graphrag

* https://github.com/microsoft/graphrag

(2) 선발대상 및 선발인원

□ 선발대상

○ 모집 공고일 기준 아래 두 조건 중 하나라도 해당하는 3, 4학년 재학생

빅데이터 융합전공, 빅데이터 마이크로디그리 이수 및 이수 중인 재학생

- RISE-AI 사업단 참여학과 재학생

RISE-AI 사업단 참여학과 목록

소프트웨어공학과

AI정보공학과

컴퓨터공학부

제어로봇공학과

산업시스템공학부

반도체공학과

전기공학과

전자공학부

정보통계학과

경영정보학과

에너지공학과

○ 어학 기준: 영어 수업을 수강함에 있어 어려움이 없는 학생

(TOEIC 600점 이상 또는 이에 상응하는 기준 이상의 성적을 제출)

○ 해외여행에 결격사유 없는 학생

○ 우대사항: 아래 기술 활용 가능자

기술 목록

Python

Machine Learning(Face recognition)

Machine Learning(Graph science)

Open CV

dlib/FaceNet

Streamlit

SQLite/MySQL(or Firebase)

LLM

Streamlit

□ 선발인원: 총 10명

4		심사계획

(1) 심사개요

□ 심사위원회 구성

○ 경상국립대학교 빅데이터 혁신융합대학 사업단과 RISE-AI 사업단 운영위원을 대상으로

심사위원을 위촉하여 각 항목의 평가요소를 중심으로 평가 실시

(2) 심사내용

□ 배점

심사	항목	배점	심 사 내 용
정량 (80)	(가) 교과성적	40	(직전 학기까지 평점 / 4.5) × 45
	(나) 어학성적	35	토익 기준{35 - (990 – 지원자점수)/290}
	(다) 사업단 활동 참여도	5	* 사업단에서 진행하는 활동에 적극적으로 참여하였는가? 참여 횟수 × 1점 (상한점수 5점)
정성 (20)	(라) 참여 계획서	20	* 프로그램 참여 동기, 강점, 기대효과 등을 명확하게 기술하였는가?

○ 1차 서류심사 후 2차 면접 심사 진행 예정 (1차 합격자에 한하여 일정 추후 공지)

○ (탐방 후) 최종 결과보고 심사 PPT를 활용하여 10분 발표 및 5분 질의/답변 진행

5		지원양식

[서식 1]

2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT) 참가 신청서

1. 인적사항(성적증명서 제출 필수)

성명(국문)			성명(영문)	여권기준		사진
학과/학년	ㅇㅇ학과/3		RISE-AI 사업단 참여학과 여부	O / X
학번			학점	/ 4.5
연락처	이메일				휴대전화

2. 보유 기술(본인이 활용 가능한 기술에 모두 ☑ 표시)

구분	지망	기술 목록
project 1	( )지망	Python □	dlib/FaceNet□
		Machine Learing (face recognition)□	Streamlit□
		OpenCV□	SQLite/MySQL(or Firebase)□
project 2	( )지망	Python□	LLM □
		Machine learning (Graph science) □	Streamlit □

2. 영어 성적(증빙서류 제출 필수)

시험 종류	취득점수	취득일자

3. 빅데이터 혁신융합대학 사업단 참여활동

활동내역	수행일자	활동내역	수행일자

4. 보호자 연락처

성명	관계	휴대폰

경상국립대학교 빅데이터 혁신융합대학 사업단장·RISE-AI 사업단장 귀하

[서식 2]

2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT) 참여 계획서

※ 작성 시 유의사항

1) 프로그램에 지원한 동기

2) 본인의 강점(어학, 이수 교과목, 유사 비교과 프로그램 참여 여부 등)

3) 프로그램 참여 후 예측되는 성과

등을 구체적으로 기술하시오. (자유 형식, 2쪽 이내)

경상국립대학교 빅데이터 혁신융합대학 사업단장·RISE-AI 사업단장 귀하

[서식3]

개인정보 수집 및 이용 동의서

경상국립대학교 빅데이터 혁신융합대학 사업단, RISE-AI 사업단(이하 사업단)에서는 ‘2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT)’ 활동을 위하여 귀하의 개인정보를 아래와 같이 수집ㆍ이용하오니 동의 여부를 체크하여 주시기 바랍니다.

[수집・이용하는 개인정보의 항목]

사업단은 아래와 같은 개인정보를 수집・이용하고 있습니다.

[항목] 성명, 소속, 학번, 전화번호, 이메일, 사진, 평점, 어학성적 등

[개인정보 수집・이용 목적]

사업단은 아래와 같은 목적을 위해 개인정보를 수집・이용합니다.

- ‘2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT)’ 참가자 선발

[개인정보 수집 및 보유기간]

수집 및 보유근거: 「개인정보보호법 제15조에 의함」

보유기간 : 5년

[동의 거부 시]

개인정보 수집 동의에 거부하실 수 있으며 다만, 거부 시 프로그램 참가 활동이 제한될 수 있습니다.

[필수항목]에 대한 개인정보의 수집 및 이용에 동의하십니까?

□ 동의함         □ 동의하지 않음

2025.     .      .

소속 :	학번 :	성명 :	(서명)

경상국립대학교 빅데이터 혁신융합대학 사업단장·RISE-AI 사업단장 귀하

[서식 4]

참가자 본인 서약서

본인은 ‘2025 글로벌 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT)’에 참가함에 있어 프로그램 수행 중 경상국립대학교(이하 “본교”라 함) 학생으로서 모범된 행동을 하겠으며, 아래와 같이 본교에서 정한 제반사항을 준수할 것을 서약합니다.

1. 해외체류기간 중 경상국립대학교의 학칙과 방문지역의 규정을 준수하며, 이를 위반하는 경우 학칙 및 규정에 따라 책임을 지겠습니다.

2. 2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT) 참여 계획서의 모든 내용은 본인의 의지와 동의로 작성된 것이며, 내용을 반드시 지키겠습니다.

3. 프로그램 기간 내 각종 위험에 노출되는 행위를 자제하고, 신상 변경사유(불의의 재난 및 사고, 질병(코로나 19등) 발생 시 비상연락망에 의한 신속한 조치를 취할 것이며, 안전을 위한 본교의 조치에 따르겠습니다.

※코로나19 확진 등으로 정한 기일 내에 귀국하지 못하는 경우, 추가 경비는 본인이 부담함을 서약합니다.

4. 프로그램 종료 후 보고서를 제출하지 않거나 결과보고서 평가 결과가 수준 이하인 경우, 지원받은 경비 전액(또는 일부)을 즉시 사업단에 반환합니다.

5. 프로그램 시작 전이나 진행 중 개인적인 사정으로 프로그램을 포기하는 경우 사업단의 지원금 전액을 반환합니다.

6. 프로그램 진행을 위해 본교에서 실시하는 오리엔테이션, 교육 및 제반 행사에 반드시 참석하겠습니다.

7. 프로그램 일정에 대한 개인 여행자 보험을 반드시 가입하고, 본인의 부주의 및 천재지변으로 인한 사고에 대해서는 본인 개인에게 책임이 있음을 알고 서약합니다.

2025년   월    일

성명:          (서명)

학부모 동의서

‘2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT)’ 활동 관련 상기 서약서 내용에 동의하며, 프로그램 중 발생한 제반문제(코로나19 확진 등)에 대한 책임은 참가 학생에게 있음에 동의합니다.

2025년   월    일

연락처: 010–    –     학부모 성명:          (서명)

경상국립대학교 빅데이터 혁신융합대학 사업단장·RISE-AI 사업단장 귀하

[별첨]

2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT) 포기신청서

포기자	소 속	대학 학과(전공) 학년
	성 명		학 번
	휴대전화		이메일
포기 프로그램
포기사유	포기사유를 구체적으로 작성

위와 같은 사유로 ‘2025 글로벌 빅데이터·AI 교육 및 실무 체험 프로그램(베트남 FPT)’을

포기하오니 허락하여 주시기 바랍니다.

2025년    월    일

포 기 자:		(□또는 서명)

경상국립대학교 빅데이터 혁신융합대학 사업단장·RISE-AI 사업단장 귀하