2023학년도 1학기 석,박사학위 청구논문 발표회
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조회 1,589회 작성일 23-11-23 15:33본문
□ 일시: 2023. 5. 19.(금) 13:00~16:00
□ 장소: 405동 419호
□ 내용: 2023학년도 1학기 석사학위 청구논문 발표
□ 발표자 및 논문주제
- 전자공학과 석사과정 기상 데이터를 활용한 딥러닝 기반 유량 예측 모델 연구 : 김대호
-합성곱 신경망 기반 UWB 레이더 인식 정확도 개선 : 박규태
-전력증폭기 선형성 향상을 위한 딥러닝 기반의 사전곡기 설계 : 박창언
박사: 안성배, 고기성
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